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上传时间: 2021-02-08
详细说明：许多基于网络结构信息的链接预测算法利用节点的聚集程度评估节点间的相似性，进而执行链接预测。然而，该.类算法只注重网络中节点的聚集系数，没有考虑预测节点与共同邻居节点之间的链接聚集系数对节点间相似性的影响。针对 上述问题，提出了一种融合节点聚集系数和非对称链接聚集系数的链接预测算法。首先，计算共同邻居节点的聚集系数，并 利用共同邻居节点对应的两个非对称链接聚集系数计算该节点的平均链接聚集系数；然后基于 Dempster-Shafer 证据理论将两 种聚集系数进行融合生成一个综合性度量指标，并将该指标应用于中间概率模型（IMP），最终得到一个新的节点相似性指标 （IMP_DS）。在 9 个网络数据
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