文件名称:
FedU_FMTL：此仓库实现FedU多任务学习框架，用于联合学习-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：FedU：具有拉普拉斯正则化的联合多任务学习的统一框架
该存储库实施了论文FedU：带有Laplacian正则化的联合多任务学习的统一框架的所有实验。
作者：
软件要求：
numpy，scipy，火炬，枕头，matplotlib，tqdm，熊猫，h5py，comet_ml
要下载依赖项： pip3 install -r requirements.txt
该代码可以在任何PC上运行，不需要GPU。
数据集：
人类活动识别（30位客户）
车辆传感器（23个客户端）
MNIST（100个客户）
CIFAR（20个客户端）：运行算法时，将自动下载并生成此数据集。
下载链接： :
下载后的所有数据集必须存储在文件夹\ data中
产生实验和数字
多任务学习的表格比较
| Dataset | Algorithm
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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