文件名称:
jax：Python + NumPy程序的可组合转换：区分，向量化，JIT到GPUTPU等-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：JAX：Autograd和XLA
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新闻：
什么是JAX？
JAX是和结合，用于高性能机器学习研究。
通过其更新版本的 ，JAX可以自动区分本机Python和NumPy函数。 它可以通过循环，分支，递归和闭包来区分，并且可以采用派生类的派生类。 它支持通过反向模式区分（aka反向传播）以及正向模式区分，并且两者可以任意组合为任意顺序。
新功能是JAX使用在GPU和TPU上编译和运行您的NumPy程序。 默认情况下，编译是在后台进行的，而库调用会及时进行编译和执行。 但是，JAX还允许您使用单功能API 及时将自己的Python函数编译为XLA优化的内核。 编译和自动微分可以任意组合，因此您可以表达复杂的算法并获得最佳性能，而无需离开Python。 您甚至可以使用一次对多个GPU或TPU内核进行编程，并通过整体进行区分。
深入研究，您会发现JAX实际上是可的可
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