文件名称:
基于统计逼近的Stoilov算法光栅参数优化设计
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上传时间: 2021-02-08
详细说明：基于Stoilov算法的相位测量轮廓术(PMP)三维测量过程中，由于其表达式中四种奇异现象的存在，致使用Stoilov算法时出现解相错误，所以不能很好地重构三维物体。采用统计逼近的方法补偿Stoilov算法表达式中出现的异常点，弥补了Stoilov算法的缺陷。同时Stoilov算法对光栅周期及条纹对比度比较敏感，当光强变化较大时，相移图像对应的像素点发生突跳，影响测量精度。因此，提出一种基于统计逼近的Stoilov优化算法的光栅参数优化方法以提高测量精度。实验模拟不同的物体，发现存在重构三维物体时均方差最小的光栅周期和光栅条纹对比度，验证了光栅参数优化设计的可行性。
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