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文件名称: 基于行人属性异质性的行人再识别神经网络模型
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-08
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:为提高基于行人属性学习的行人再识别算法识别精度,提出一种改进的行人再识别神经网络模型.该模型基于属性之间的异质性,在神经网络中设计不同的识别方法对各类属性进行识别,以提高行人属性识别的准确率.针对不同属性识别方法损失度量算法的不一致,给出异质属性损失度量函数,使得不同识别方法能在同一个网络模型中进行训练和学习,实现网络参数的最优化.实验结果表明,该模型在Market1501数据集、DukeMTMC数据集和DukeMTMC数据集上的首位准确率分别达到88.13%、74.96%和77.64%.
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