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上传时间: 2021-02-07
详细说明：针对目标跟踪中的旋转、快速运动、遮挡等问题。提出了结合注意力机制的核相关滤波跟踪方法。该方法利用卷积神经网络提取卷积特征；利用两个样本的相似度矩阵计算注意力权值，并结合注意力权值和核相关滤波器；使用两个分类器分别检测目标和背景，并依据两个分类器的响应值实现模型的自适应更新。选取公开数据集上具有复杂场景的视频序列进行测试，并与多种跟踪算法在跟踪精确度和成功率上进行定量分析，该算法与原核相关滤波算法相比，精确度和成功率分别提高了１８．９％、５８．７％。实验结果表明，添加了注意力机制和自适应更新的核相关滤波，较好的解决了遮挡、旋转等问题，相比其他算法具有更好的鲁棒性和适应性。
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