文件名称:
反脉冲时间依赖可塑性学习机制的光学实现
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上传时间: 2021-02-07
详细说明：突触可塑性为神经网络的学习机制提供了基础。基于单个半导体光放大器(SOA)的非线性偏振旋转(NPR)和交叉增益调制(XGM)效应实现了反脉冲时间依赖可塑性(anti-STDP)学习机制。通过调整SOA驱动电流，可以实现长时程增强窗口(LTP)和长时程抑制窗口(LTD)的高度和宽度调整，能更好地模拟神经网络。实验测量得到的anti-STDP曲线与生物系统中测量得到的学习曲线相吻合。使用该anti-STDP光路得到的学习曲线的时间窗口约为几百皮秒，其速度是人类大脑STDP学习机制的108倍。由于该anti-STDP光路系统简单，且SOA易于与其他器件集成，该anti-STDP光路可以用于实现大规模
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