文件名称:
wtte-rnn：WTTE-RNN：流失和事件预测时间的框架-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：无线网络
Weibull事件发生时间递归神经网络
一种用于事件预测和时间预测的简单易用的机器学习框架。 可以将预测问题（例如服务器监视地震和搅动预测的问题）作为预测事件发生时间的问题。 WTTE-RNN是一种算法和关于如何实现的哲学。
快速直观的介绍
Jupyter笔记本：，
Gianmario Spacagna的“故障时间”。
韩文
安装
Python
查看。
如果这看起来，则可以将其作为内嵌式内联找到
思想和基础
您具有包含许多时间序列事件的数据，并且希望使用历史数据来预测下一个事件（TTE）的时间。 如果您还没有观察到最后一个事件，那么我们只会观察到要训练的TTE的最小范围。 这导
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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