文件名称:
车库：用于可重现强化学习研究的工具包-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：车库
garage是用于开发和评估强化学习算法的工具包，并且是使用该工具包构建的最新实现的随附库。
该工具包提供了用于实现RL算法的多种模块化工具，包括：
可组合神经网络模型
重播缓冲区
高性能采样器
富有表现力的实验定义界面
再现性工具（例如，设置所有组件均尊重的全局随机种子）
记录到许多输出，包括TensorBoard
可靠的实验检查点和恢复
许多流行基准套件的环境接口
支持在各种环境中运行车库，包括始终最新的Docker容器
请参阅以获取入门说明和详细的API。
安装
pip install --user garage
例子
从v2020.10.0版本开始，garage附带了示例
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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