文件名称:
机器学习：我在PyTorch，Keras，Tensorflow，scikit学习和Python中进行机器学习的项目-源码
开发工具:
文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：机器学习
我的项目，Kaggle竞赛和一些流行的机器学习算法的实现。
我还列出了我在ML / DL / AI领域策划的研究论文清单。
指数：
内容：
专案
以下是我在机器学习领域完成的项目：
名称
描述
实现不同的强化学习算法，例如DQN，Double-DQN，Dualling-DQN，蒙特卡洛，时间差等。
能够在基于Unity ML-Agents的Banana Collector环境中获得最大回报的Deep-Q Learning代理
深度确定性策略梯度学习代理，能够在基于Unity ML-Agents的Reacher连续环境中最大化回报
多代理深度确定性策略梯度学习代理，能够在基于Un
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