文件名称:
非热狗：使用TensorFlow，Yolov2 Tiny和React Native构建| 颤振Java脚本-源码
开发工具:
文件大小: 182mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：不是热狗
HBO硅谷的Jin Yang的应用程序的个人实现。
应用开发的过程：
| Java脚本
模型训练于：
链接
建立模型
1.收集数据集
我使用了来训练模型。 COCO数据集包含80个事物类别，其中之一是“热狗”。
我创建了一个Python脚本（./yolo/coco2yolo.py），以提取所有热狗图像（火车中的800+和val中的400+）并将注释转换为yolo格式。
2.培训Yolov2 Tiny
使用，使用单个类“热狗”训练模型。
使用原始的从预先训练的提取重量：
darknet.exe partial yolov2-tiny.cfg yolov2-tiny.we
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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