文件名称:
simple-spam-classifier：一个包含scikit-learn + nltk的NLP分类器的Flask应用-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：简单垃圾邮件分类器
这是一个使用python的简单垃圾邮件分类器的系统（理论上可以用于任何二进制分类器，但只会返回SPAM / HAM标签）。 当前，此系统将SPAM定义为0，将HAM定义为1。分类器使用scikit-learn包。分类器使用scikit-learn包。 它有5个可用的分类器，每次对其进行训练时，它将搜索模型的最佳参数。 对于NGram，它同时使用unigram和bigram。 如有必要，您可以更改搜索参数。 具有〜10000个训练数据和测试数据的单个MultinomialNB分类器模型，从而产生〜28mb模型文件（压缩的.gz）。
可以通过基于Flask的API来访问该系统
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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