文件名称:
ml-rest：用于机器学习工作流程的REST API（和可能的UI）-源码
开发工具:
文件大小: 884kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：需要
企业和政府拥有大量数据，并且想了解数据中的结构和模式。 这可能包括能够根据数据进行预测。
用例示例
时间序列分析
公司，研究组织，政府等通常收集包含时间戳记的数据/观察值。 在许多情况下，找到一段时间内数据的趋势或模式很有用，包括预测未来趋势的可能性。 这些类型的分析属于时间序列分析的范畴。
具体示例包括：
企业资源计划与管理
员工
服务器/计算资源
供应链
环境监测
异常检测
我们可以在中型或大型数据集中搜索超出正常范围或方差的值。 这些“异常”数据可能表明需要注意的问题或特殊情况。 异常检测算法可以帮助决策者快速找到异常数据段。
具体示例包括：
欺诈识别
服务器监控和警报
相
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