文件名称:
efficiency_densenet_pytorch：DenseNets的内存高效实现-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：efficiency_densenet_pytorch
DenseNets的PyTorch> = 1.0实现，已优化以节省GPU内存。
最近更新
现在可以在PyTorch 1.0上使用！ 它使用检查点功能，使此代码更有效！！！
动机
虽然DenseNets在深度学习框架中很容易实现，但大多数实现（例如）往往需要大量内存。 特别是，通过批处理规范化和串联操作生成的中间特征图的数量随着网络深度的增加而平方增长。 值得强调的是，这不是DenseNets固有的属性，而是实现的属性。
此实现使用一种新的策略来减少DenseNets的内存消耗。 我们使用来计算Batch Norm和串联特征图。 这些中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
