文件名称:
nn：:brain:带有并行注释的深度学习论文的最小实现教程； 包括变压器（原始，xl，开关，反馈），优化器（adam，radam，adabelief），gans（dcgan，cyclgan），强化学习（ppo，dqn），capsnet，s
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：这是神经网络和相关算法的简单PyTorch实现的集合。 这些实现带有说明文档，
将这些内容作为并排格式的注释呈现。 我们相信这些可以帮助您更好地理解这些算法。
我们正在积极维护此仓库，并几乎每周都会添加新的实现。 进行更新。
模组
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包含用于实现和。
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具有
带有，和双Q网络的 Q网络。
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安装
pip install labml_nn
引用LabML
如果您使用LabML进行学术研究，请使用以下BibTeX条目引用该库。
misc { labml ,
author = { Varuna Jayasiri, Nipun W
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