文件名称:
DeepCTR:易于使用,模块化和可扩展的基于深度学习的CTR模型,用于搜索和推荐-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明:深度点击率
DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包,以及许多可用于轻松构建自定义模型的核心组件层。您可以将任何复杂的模型与model.fit() ,和model.predict() 。
提供类似tf.keras.Model界面以进行快速实验。
提供tensorflow estimator接口用于大规模数据和分布式训练。
它与tf 1.x和tf 2.x兼容。
一些相关的项目:
DeepMatch: :
DeepCTR-Torch: :
让我们 (),
型号清单
模型
纸
卷积点击预测模型
[CIKM 2015]
分解支持的神经网络
[ECIR
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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