文件名称:
RecSys2019_DeepLearning_Evaluation：这是我们在RecSys 2019中发表的文章的资料库，“我们真的取得了很大进展吗？对最近的神经推荐方法的令人担忧的分析”以及一些后续研究-源码
开发工具:
文件大小: 236mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：深度学习RS评估
该知识库由米兰理工大学博士后研究员开发。 有关我们研究组的更多信息，请参见我们的。 该报告包含以下文章的源代码：
RecSys 2019 ， ``我们真的在取得很大进步吗？对最近的神经推荐方法的令人担忧的分析' ' 。 全文可在 ， 或，我们的实验源代码和完整结果可。 还提供和。
“推荐系统研究的可重复性和进展的令人不安的分析” 。 ACM TOIS 2021本文可在。
CIKM 2020 ， ， “严格审查推荐系统的用户项嵌入图上的卷积要求值” ，请参见相关文档。
“推荐系统研究中的方法论问题（扩展摘要）” ， IJCAI 2020 ， 。
在run_e
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