文件名称:
pytorch-deeplab-resnet：pytorch中的DeepLab resnet v2模型-源码
开发工具:
文件大小: 599kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：pytorch-deeplab-resnet
模型实现。
deepLab-ResNet的体系结构已完全复制自caffe实现。 该体系结构可在多个比例（1x，0.75x，0.5x）上计算输入图像上的损耗。 在这三个等级上分别计算损失。 除了这3个损失外，在将3个标度上的输出得分图合并后，还会计算出一个损失。 将这4个损失相加以计算总损失。
更新
2017年7月18日
添加了另一个评估脚本evalpyt2.py 。 旧的评价脚本evalpyt.py使用不同的methodoloy拿白条平均比所使用的一个。 结果部分已更新，以纳入此更改。
2017年6月24日
现在，与caffe实现一样，可以共
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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