文件名称:
byol-pytorch：在Pytorch中从Deepmind中实现“引导自己的潜能”自我监督学习的可用实现-源码
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：在Pytorch中引导您自己的潜能（BYOL）
自我监控学习的一种非常实际实现，无需对比学习，也不必指定否定对，就可以达到一种新的技术水平（超越SimCLR）。
该存储库提供了一个模块，可以轻松包装任何基于图像的神经网络（残留网络，鉴别器，策略网络），以立即开始从未标记的图像数据中受益。
更新1：现在有表明批处理规范化是使此技术正常运行的关键
更新2：一篇成功地用组规范+权重标准化替换了批次规范，驳斥了BYOL起作用所需的批次统计信息
现在，让您的组织不必为标签付费：)
安装
$ pip install byol-pytorch
用法
只需插入您的神经网络，即可指定（1）图像尺寸以及（2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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