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采用多项式递归核的高光谱遥感异常实时检测算法
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：高光谱遥感目标检测是遥感信号处理领域的热点问题，基于核机器学习的KRX 算法能充分利用高光谱波段间的非线性光谱特性，在原始光谱的特征空间进行探测，能够获得较好的检测效果。针对KRX 算法检测过程计算复杂、不能满足快速处理要求的缺陷，引入了卡尔曼滤波器的递归思想，提出了一种核递归的高光谱异常目标检测算法。从光谱分析的角度，应用Woodbury 引理从上一时刻的状态迭代更新当前像元的Gram 核矩阵，避免了高维矩阵数据重复计算。实验结果表明，与传统RX、因果RX 和KRX 等算法相比，在检测精度有所提高的同时，大大缩短了算法检测时间，提高了异常目标检测效率。
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