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上传时间: 2021-02-04
详细说明：敏捷：深度学习的轻量级和并行GPU任务调度
Nimble是深度学习执行引擎，可通过以最少的调度开销并行运行GPU任务（即GPU内核和内存操作）来加速模型推理和训练。 给定PyTorch DL模型，Nimble会自动生成GPU任务计划，该计划为模型采用最佳并行化策略。 该时间表包装在一个Nimble对象中，可以无缝地应用于PyTorch程序。 与PyTorch相比，Nimble分别将推理和训练速度分别提高了22.34倍和3.61倍。 此外，Nimble比TensorRT高出2.81倍。
推理加速（ImageNet模型）
NVIDIA V100 GPU上的推理性能比较。
培训加速（CIFA
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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