文件名称:
spam-ham-web-app：一个将文本分类为垃圾邮件或火腿的Web应用程序。 我在后端使用自己的ML算法，该代码可在machine_learning_section下找到。 对于现场演示：签出此链接-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：垃圾邮件
SpamHam是一个文本分类应用程序，可以检测邮件/电子邮件是否为垃圾邮件。 我已经将Naive-Bayes与NLP（TF-IDF，Bag of Words等）一起使用。 为了进行实验，我将两个数据集（Enron电子邮件垃圾邮件/火腿和SMS垃圾邮件分类）组合在一起以收集更多数据。 ，明白我的意思。 要查看该项目的实际操作，我已将其部署在heroku上。
建于
Django 2.1
Python 3.6
Scikit学习
脾气暴躁的
大熊猫
Matplotlib
海生
HTML5
CSS
Bootstrap-v4
爱
安装/您需要安装Web App的东西，以及如何在本地设
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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