文件名称:
causalnex：一个Python库，可帮助数据科学家推断因果关系而不是观察相关性-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：主题
状态
最新发布的
Python版本
master分支构建
develop分支机构
文件制作
执照
代码风格
什么是CausalNex？
“贝叶斯网络因果推理工具包。”
CausalNex旨在成为使用贝叶斯网络进行因果推理和“假设分析”的领先库之一。 它有助于简化步骤：
要了解因果结构，
为了让领域专家扩大关系，
使用数据估算潜在干预措施的效果。
为什么选择CausalNex？
CausalNex建立在我们的集体经验基础上，利用贝叶斯网络来识别数据中的因果关系，以便我们可以从分析中开发正确的干预措施。 我们开发CausalNex的原因是：
我们相信，与基于模式识别
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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