文件名称:
在mljar监督下：通过特征工程和超参数调整使机器学习管道自动化-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：MLJAR自动化机器学习
说明文件：
源代码：
目录
自动化机器学习 :rocket:
受mljar-supervised是一个自动化的机器学习Python软件包，可用于表格数据。 它旨在为数据科学家节省时间。 它抽象了预处理数据，构建机器学习模型以及执行超参数调整以找到最佳模型的通用方法 :trophy: 。 这不是黑盒子，因为您可以确切地看到ML管道的构造方式（每个ML模型都有详细的Markdown报告）。
在mljar-supervised将帮助您：
解释和理解您的数据（自动探索性数据分析），
尝试许多不同的机器学习模型（算法选择和超参数调整），
通过分析创建有关所有模型的详细信息的Markdow
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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