文件名称:
特征融合的卷积神经网络多波段舰船目标识别
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤：通过设计的6层CNN, 同时对三波段图像进行特征提取; 利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序, 并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据; 通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试, 共包含6类目标, 5000余张图像。实验结果表明, 本文方法识别率达到84.5%, 与单波段识别方法相比有明显提升。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
