文件名称:
实时股票市场预测：在此存储库中，我开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用Tensorflow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka进行实时数据流和管道传输-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：使用ML进行实时股票市场预测的服务器体系结构
在此存储库中，我已经开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用TensorFlow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka来进行实时数据流传输和流水线操作。
使用的技术：
卡夫卡
将日志从源流水到主题。
消费者订阅主题以并行进行实时ml预测和模型训练。
TensorFlow.js。
在node.js中构建张量流模型。
具有时间序列股票市场数据的训练模型。
使用tfjs模型进行实时预测。
MongoDB。
使用传入的股票市场日志更新数据库。
使用存储的日志进
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
