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Sentinel-2卫星影像的大气校正方法
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：Sentinel-2卫星是全球环境与安全监测系统“哥白尼计划”中的第二颗卫星, 其影像具有高时空分辨率, 是未来遥感应用的重要数据源。采用大气校正简化模型(SMAC)、6S模型和Sen2cor方法对Sentinel-2卫星影像进行大气校正, 将上层大气表观反射率转换为地表反射率, 并结合实测地物的光谱数据进行分析。Sentinel-2卫星影像经过大气校正后, 影像光谱曲线与地面实测光谱曲线的变化趋势一致, 具有较高的拟合度。三种模型大气校正的结果具有较强的相关性和较高的精度, 其中Sen2cor方法精度最高, 决定系数(R2)为0.8196, 均方根误差(Ermse)为0.0388, 其次为6S模型和SMAC。从归一化植被指数(NDVI)的分析可以看出, SMAC计算的NDVI值与实测值的相关性最高, R2为0.6389, Ermse为0.093, 其次为6S模型和Sen2cor方法。结果表明这三种方法的大气校正精度较高, Sentinel-2卫星影像经过校正后影像质量明显得到提高, 增加了可用性。
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