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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：机器学习
机器学习
德克萨斯州达拉斯大学（UTD）的Nicholas Ruozzi教授将其作为机器学习课程（CS 6375）的一部分实施。
实现了不同的机器学习模型，例如
梯度下降（线性回归）
随机梯度下降
支持向量机（二次编程）用于二进制分类
分类决策树
装袋
助推
具有松弛功能的双SVM
原始松弛
K最近邻居
K均值聚类
光谱聚类
朴素贝叶斯用于分类
朴素贝叶斯，概率分布采样
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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