文件名称:
scikit-learn-tutorial:初学者的Scikit-learn教程。 如何进行分类,回归。 如何衡量机器学习模型的表演准确性,偏见,召回率,ROC-源码
开发工具:
文件大小: 35mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:Scikit学习教程
一组用于scikit学习自学习的示例。
工作正在进行中...
本教程正在创建中。 还没结束
如何衡量模型性能
标准指标精度,召回率,F1指标-
该示例显示了如何计算基本分类器度量值,例如精度,召回率,f1
文件:
精确召回曲线
示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。 如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。
文件:
开发环境
python> 3.6
吹牛
sklearn> 0.21.3
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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