文件名称:
shoes_classification：在Keras中使用ResNet50进行简单的鞋子分类，以应对最深的Hackaton挑战-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：鞋子分类
在Keras中使用ResNet50进行简单的鞋子分类，以进行最深的Hackaton挑战。
验证数据集的准确性达到〜77％。
它使用经过预培训的ResNet50进行迁移学习。
它解冻最后两个冗余块以进行微调。
如何使用
需要Keras和Scikit学习
运行train.py，以对数据集ResNet50进行微调。 通过适当地使用子文件夹构造图像并修改代码中的类名称，可以使用任何arbitaray图像数据集
运行inferencce.py以使用测试数据集验证模型。
下载鞋子数据集
您可以在此处下载数据集
它包含14个大小可变的jpg图像格式的类（从Google和Naver图像搜索中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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