文件名称:
skboost：MILBoost和其他增强算法，与scikit-learn兼容-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：skboost
与兼容的Boosting算法。
提升算法
skboost软件包包含一些范围之外的Boosting算法的实现。
主要兴趣点是MILBoost算法，该算法通过多实例学习公式执行增强。
升压
参见[1]，[2]和[4]。
温和提升
参见[3]。
LogitBoost
参见[3]。
数据集
该存储库包括版本1和版本2的MUSK数据集的已销售副本（[5]）。这些副本用于多个实例学习基准：
该数据集描述了一组92个分子，其中人类专家将其中47个分子判定为麝香，其余45个分子则判定为非麝香。 目的是学习预测新分子是麝香还是非麝香。 但是，描述这些分子的166个特征取决于分子的确切形状
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