文件名称:
情感分析：细粒度用户评论情感分析-源码
开发工具:
文件大小: 160kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：细粒度用户评论情感分析
在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户，挖掘用户情感等方面有实质性的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐，智能搜索，产品反馈，业务安全等。
依赖
Python 3.5
PyTorch 0.4
数据集
使用AI Challenger 2018的细粒度用户评论情感分析数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
数据说明
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务，位置等要素；；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”，“排队等候时间”等细粒度要素。评价对象的具体
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