文件名称:
Relation_Extraction：使用深度学习（CNN）进行关系提取-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：关系提取
卷积神经网络的关系分类
该代码是使用tensorflow的论文的实现。
＃＃算法
我几乎遵循了上面提到的论文中使用的技术，只调整了一些参数，例如字向量的尺寸，位置向量，优化函数等。
基本体系结构是卷积层，最大池和最终softamx层。 我们总是可以在输入层和最终的softmax层之间添加/删除conv和max-pool层的数目。 我只使用了1个转换和1个最大池。
##文件
text_cnn.py-这是一个实现模型体系结构的类。 因此，它接受输入，包含所有层，例如conv2d （卷积层）， max_pool等，这些层处理输入向量，最后根据每个类的预测给出输出。
data_hel
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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