文件名称:
Repo-2016：机器学习，深度学习，人工智能，NLP和地理位置中的R，Python和Mathematica代码-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：数据科学中的R，Python和Mathematica代码
欢迎来到我的GitHub存储库。
我是一名数据科学家，并且用R，Python和Wolfram Mathematica编写代码。 在这里，您将找到我开发的一些机器学习，深度学习，自然语言处理和人工智能模型。
在我的投资组合中可以看到模型的输出： :
Mathematica代码
MNIST_HOT.5.FULL：是Mathematica中MNIST数据集的一种解决方案，基于像素的差异，其准确度为96.51％。
Mathematica-模拟社交网络中交互的人工智能：是一个模型，该模型使用细胞自动机和基于代理的建模来模拟社交网络中的人类
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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