文件名称:
火柴盒：在各个示例级别编写PyTorch代码，然后在微型批次上高效运行-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：火柴盒
Matchbox使深度学习研究人员能够在单个示例级别上编写PyTorch代码，然后在微型批次上高效运行它。 它使用三个组件来执行此操作：
MaskedBatch类型以及PyTorch方法和神经网络层的重载实现自动跟踪可变大小数据的填充和掩码。 使用dir(matchbox.MaskedBatch)查看受支持方法的列表。
batch装饰器将一些Python控制流重写为类似的形式，其中包括执行屏蔽和同步原语。
诸如batch_ones ， split_dim和causal_mask类的便利方法在动态神经网络代码中支持常见用例，其方式受益于MaskedBatch类型可用的更具语义意义
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