文件名称:
spacy变压器：spa在空间中使用像BERT，XLNet和GPT-2这样的预训练变压器-源码
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：spacy-transformers：在spaCy中使用像BERT，XLNet和GPT-2这样的预训练变压器
该软件包提供组件和体系结构，以通过spaCy中的使用变压器模型。 结果是可以方便地访问最新的变压器架构，例如BERT，GPT-2，XLNet等。
此版本需要 。 有关该库的先前版本，请参见。
产品特点
使用诸如BERT ， RoBERTa和XLNet之类的经过预训练的变压器模型为您的spaCy管道供电。
轻松的多任务学习：从多个管道组件反向支持到一个变压器模型。
使用spaCy v3强大且可扩展的配置系统进行培训。
变压器输出自动对齐到spaCy的标记。
轻松自定义将哪些变压器数据保存在Doc对象中。
轻松自定义文档处理时间。
开箱即用的序列化和模型打包。
:rocket: 安装
从pip安装软件包将自动安装所有依赖项，包括PyTorch和spaCy。 在安装模型之前，请确保安装此软件包。 另请注意，此软件包需要Python 3.6 + ， PyTorch v1.5 +和spaCy v3.0 + 。
pip install spacy[transformers
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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