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文件名称: 互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 245kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-03
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:作为中文系应用语言学专业的学生以及一名数学Geek,我非常热衷于用计算的方法去分析汉语资料。汉语是一种独特而神奇的语言。对汉语资料进行自然语言处理时,我们会遇到很多其他语言不会有的困难,比如分词——汉语的词与词之间没有空格,那计算机怎么才知道,“已结婚的和尚未结婚的青年都要实行计划生育”究竟说的是“已/结婚/的/和/尚未/结婚/的/青年”,还是“已/结婚/的/和尚/未/结婚/的/青年”呢?这就是所谓的分词歧义难题。不过,现在很多语言模型已经能比较漂亮地解决这一问题了。但在中文分词领域里,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西——未登录词。中文没有首字母大写,专名号也被取消了,这叫计算机如何辨认人名
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