文件名称:
视频游戏中的自驾车：一种学习驱动视频游戏的深度神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 49mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：泰德1104
受监管的深度神经网络，可以学习在视频游戏中驾驶。 该项目的主要目的是实现一个可以在侠盗猎车手5中驾驶的模型。该模型不会按照交通法规驾驶，而是模仿人类在此游戏中的驾驶方式：全速行驶，避开其他汽车驶过城市偶尔还有人类和路灯柱。 将在游戏地图中设置一个标记，该模型应该能够到达穿过城市的标记。
该模型使用人类标记数据进行训练。 我们记录游戏和人类在玩游戏时的主要输入，这些数据用于训练模型。
虽然我们专注于自动驾驶汽车和视频游戏侠盗猎车手5（Grand Theft Auto V），但该模型可以适应于玩任何现有的视频游戏。
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1）新闻
NEW 25/10/2020 V3发布了！ 这
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