文件名称:
五视频分类方法：我的博客文章随附的代码概述了Keras和TensorFlow中的五种视频分类方法-源码
开发工具:
文件大小: 197kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：五个视频分类方法
五个视频分类方法：
使用ConvNet一次分类一帧
使用ConvNet在单独的网络中从每个帧中提取特征，并将序列传递给RNN
使用时间扭曲的ConvNet，将功能传递给RNN，就像＃2一样，但都在一个网络中（这是代码中的lrcn网络）。
使用ConvNet从每个帧中提取特征并将序列传递给MLP
使用3D卷积网络（有两个版本的3d转换可供选择）
有关完整的详细信息，请参见随附的博客文章： :
要求
此代码要求您已安装Keras 2和TensorFlow 1或更高版本。 请参阅requirements.txt文件。 为了确保您最新，请运行：
pip install -r requirements.txt
您还必须安装ffmpeg才能提取视频文件。 如果ffmpeg不在您的系统路径中（即which ffmpeg不返回其路径，或者您使用的操作系统不是* nix），则需要在data/2_extract_files.py路径更新为ffmpeg 。 。
获取数据
首先，将数据集从UCF下载到data文件夹中：
cd data && wget http://crc
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
