文件名称:
Python工作坊中的机器学习：我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习-源码
开发工具:
文件大小: 36mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Python工作坊中的机器学习
我的机器学习研讨会使用python语言实现不同算法（伊朗大不里士大学，2017年）。
内容
第1部分：使用现有软件包进行机器学习（第1至5周）
第01周和第02周： Numpy和Matplotlib软件包简介
第03周和第04周：使用Scikit Learn进行监督学习
第05周：使用Scikit Learn进行无监督学习
第2部分：实现我们的机器学习算法和模型（第5周至第10周）
第六周：线性分类
第07周：实现损耗功能（Softmax损耗和SVM损耗）
第08周：实施梯度下降，反向传播和人工神经网络（MLP）
第09周：高级主题，包括辍学，批次归一化，权重初始化和其他优化方法（Adam，RMSProp）
第10周：介绍深度学习并实现卷积神经网络（CNN）进行图像分类。
先决条件：
Python编程语言的基本知识。
很好的机器学习基础。
线性代数
YouTube中的视频（波斯语）：
我的网站地址：
包含您需要学习的任何东西，当然还有在实际应用中使用机器学习的东西：
我的网站上的研讨会页面：
注意：本研讨会的资料均来自Andr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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