文件名称:
故障早期诊断：:brain:基于PCA和多标签决策树的感应电动机多故障早期检测模型-源码
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上传时间: 2021-02-03
详细说明：感应电动机的早期和极早期多标签故障诊断
马里奥Juez吉尔一个，胡安何塞·绍塞多-Dorantes B，阿尔瓦Arnaiz -冈萨雷斯，塞萨尔·伊格纳西奥·加西亚-奥索里奥一，卡洛斯·洛佩斯- Nozal一个，大卫·罗伊℃。
一个大学布尔戈斯，布尔戈斯，西班牙
b墨西哥克雷塔罗自治大学
c阿斯顿大学，英国伯明翰
抽象
机械故障的检测及其自动化诊断是工业优先考虑的问题，因为有效的故障诊断意味着有效管理维护时间，减少能耗，降低总体成本，最重要的是，确保了机械的可用性。 因此，本文提出了一种基于多传感器信息的新型智能多故障诊断方法，用于评估感应电动机中单个，组合和同时出现的故障情况。 所提出的方
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