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文件名称: nlp-in-practice:用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括:Gensim Word2Vec,短语嵌入,具有逻辑回归的文本分类,具有pyspark的单词计数,简单的文本预处理,预训练的嵌入等等-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 93mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-03
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:NLP实践 使用这些NLP,文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件 笔记本 如何使用TF-IDF和Python的SKLEARN从文本中提取有趣的关键字 笔记本 有关如何执行文本预处理的一些代码片段。 包括词干,噪声消除,词形去除和停用词消除。 笔记本 如何正确使用TFIDFTransformer和TFIDFVectorizer以及两者之间的区别以及何时使用。 笔记本 如何使用Gensim访问预训练的GloVe和Word2Vec嵌入以及如何利用这些嵌入实现文本相似性的示例 笔记本 开始进行文本分类。 了解如何使用Logistic回归构建和评估用于新闻分类的文本分
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