文件名称:
deeptraffic：DeepTraffic是一项深度强化学习竞赛，是MIT深度学习系列的一部分-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：DeepTraffic：麻省理工学院深度强化学习比赛
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DeepTraffic是一项深度强化学习比赛，是课程的一部分。 目标是创建一个神经网络，以通过密集的高速公路交通尽可能快地驱动车辆（或多辆车辆）。 十大意见中列出了，你就可以你在提交下列方式：
如果您发现这项工作对您的研究有用，请引用：
inproceedings { fridman2018deeptraffic ,
author = { Lex Fridman and Jack Terwilliger and Benedikt Jenik } ,
title = { DeepTraffic: Crowdsourced Hyperparameter Tuning of Deep Reinforcement Learning Systems for Multi-Agent Dense Traffic Navigation } ,
booktitle = { Neural Information Processing Systems (NIPS 2018) Deep Reinforcement Learnin
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