文件名称:
AmpliGraph：用于在知识图上进行表示学习的Python库https://docs.ampligraph.org-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：基于TensorFlow的开源库，可预测知识图中概念之间的链接。
AmpliGraph是用于关系学习的一组神经机器学习模型，这是机器学习的一个分支，用于处理知识图上的监督学习。
如果需要，请使用AmpliGraph ：
从现有知识图中发现新知识。
使用缺少的语句来完成大型知识图。
生成独立的知识图嵌入。
开发和评估新的关系模型。
AmpliGraph的机器学习模型会生成知识图嵌入，即度量空间中概念的矢量表示：
然后，它将嵌入与特定于模型的评分功能相结合，以预测看不见和新颖的链接：
主要特点
直观的API ：AmpliGraph API旨在减少学习预测知识图中链接的模型所需的代码量。
支持GPU的GPU ：AmpliGraph基于TensorFlow，旨在在CPU和GPU设备上无缝运行-加快培训速度。
可扩展：通过扩展AmpliGraph基本估计量，滚动自己的知识图嵌入模型。
模组
AmpliGraph包括以下子模块：
数据集：辅助函数，用于加载数据集（知识图）。
模型：知识图嵌入模型。 AmpliGraph包含TransE ， DistMult ， ComplE
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
