文件名称:
AutoDL：无需任何人工干预的自动化深度学习。 AutoDL挑战NeurIPS的第一个解决方案-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：|简体中文
冠军方案，细节参见 。
1. AutoDL是什么？
AutoDL聚焦于自动进行任意模态（图像，视频，语音，文本，表格数据）多标签分类的通用算法，可以使用一套标准算法流解决现实世界的复杂分类问题，解决调数据，特征，模型，本工程在不同领域的24个离线数据集，15个在线数据集都获得了极为优秀的成绩。AutoDL拥有以下特性：
:hot_beverage:全自动：全自动深度学习/机器学习框架，全流程无需人工干预数据，特征，模型的所有细节都已调节至最佳，统一解决了资源受限，数据倾斜，小数据，特征工程，模型选型，网络结构优化，超参搜索等问题。只需要准备数据，开始AutoDL，然后喝一杯咖啡。
:milky_way:通用性：支持任意模态，包括图像，视频，音频，文本和结构化表格数据，支持任意多标签分类问题，包括二分类，多分类，多标签分类。它在不同领域都获得了极为出色的成绩，如行人识别，行人动作识别，人脸识别，声纹识别，音乐分类，口音分类，语言分类，情感分类，邮件分类，新闻分类，广告优化，推荐系统，搜索引擎，精准营销等等。
:thumbs_up:效果出色：AutoDL竞赛获得
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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