文件名称:
SparkCTR:基于spark(LR,GBDT,DNN)的CTR预测模型-源码
开发工具:
文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:点击率模型
基于纯Spark MLlib的CTR预测模型,无第三方库。
实现模型
朴素贝叶斯
逻辑回归
分解机
随机森林
梯度提升决策树
GBDT + LR
神经网络
内部产品神经网络(IPNN)
外部产品神经网络(OPNN)
用法
这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后,您可以简单地运行示例函数( com.ggstar.example.ModelSelection )来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。
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