文件名称:
SGC：“简化图卷积网络”论文的正式实施-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：简化图卷积网络
更新
正如＃23所指出的，在reddit数据集的预处理代码中存在一个细微的错误。 修复此错误后，SGC的F1得分为95.0（以前是94.9）。
实用建议：标准化特征为零均值且标准差为1的值通常会非常有帮助，以加快SGC（和许多其他线性模型）的收敛。 例如，我们应用此规范化。 将SGC应用于其他数据集时，请考虑这样做。 有关一些相关的讨论，请参见以及。
作者：
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*：平等贡献
总览
此存储库包含简单图卷积（SGC）模型的示例实现，在ICML2019论文《。
SGC消除了非线性并折叠了图卷积网络（GCN）中的权重矩阵，并且本质上是一个线性模型。 举例来说，
SGC可以在保持竞争优势的同时节省大量培训时间。 作为参考，在GTX 1080 Ti上，
数据集
公制
训练时间
科拉
累计：81.0％
0.13秒
Citeseer
累计：71.9％
0.14秒
Pubmed
累计：78.9％
0.29秒
Reddit
F1：94.9％
2.7秒
该家庭仓库包含引文网络（Cora，Citeseer和Pubmed）和社交网络（Reddit）的实现
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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