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上传时间: 2021-02-02
详细说明：这个章节将会更加深入探讨技术细节，我们如何实施分布式追踪系统的。我们的方案分为两大部分：所有服务集成到追踪库中，分配一个内存块来存储与查看追踪数据。我们选择Zipkin，在Twitter开发的一个可扩展的开源追踪框架，用于存储与查看追踪数据。Zipkin通常以Finagle对的形式出现，但是，像上一节提及的一样，我们排除了与我们现有基础设施冲突的并发症。Knewton构建追踪库，称为TDist，从地面起，开始作为公司“黑客日”的实验。就我们的方案而言，我们选择使用Zipkin来匹配数据模型，轮流从Dapper大量借入。一个追踪树由一系列的跨度组成。跨度代表一个特殊的呼叫从服务器接收开始，到服务
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