文件名称:
PGN_tf：TensorFlow中的零件分组网络（PGN）实施，用于自定义解析数据集-源码
开发工具:
文件大小: 349kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-02
详细说明：免责声明
这是原始 github存储库的略微修改版本，用于通过可视化对自定义解析数据集进行测试。 有关详细信息，请参考原始存储库。
零件分组网络（PGN）
龚恭，梁晓丹，李以成，陈以民，杨明和林良，“通过零件分组网络进行实例级人员解析”，ECCV 2018（口头）。
介绍
PGN是用于在之上构建语义部分分割，实例感知边缘检测和实例级人工解析的最新深度学习。
该发行版为ECCV 2018接受的最新提供的关键模型成分提供了公开可用的实现。
人群实例级人员解析（CIHP）数据集
在我们的上对PGN进行了培训和评估，以进行非等级别的人员解析。 请检查以获取更多型号详细信息。 该数据集也可从和。
预训练模型
我们已经在CIHP数据集上发布了经过训练的PGN模型。
安装
使用python 3.6运行pip install -r requirements.txt并安装pip。
推理
下载预训练的模型，并将其存储在$ HOME / checkpoint中。
准备图像并将其存储在$ HOME / datasets中。
运行test_pgn.py。
结果保存在$ HOME / output中
评
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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