文件名称:
BoomFilters：用于处理连续无界流的概率数据结构-源码
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-02
详细说明：动臂过滤器
动臂过滤器是用于 概率数据结构。 这包括稳定的Bloom过滤器，可伸缩的Bloom过滤器， Counting Bloom过滤器， Inverse Bloom过滤器， Cuckoo过滤器，传统Bloom过滤器的几种变体， HyperLogLog ， Count-Min Sketch和MinHash 。
经典布隆过滤器通常需要先验数据集才能分配适当大小的位阵列。 这对于脱机处理非常有效，但是联机处理通常涉及无限制的数据流。 有了足够的数据，传统的Bloom过滤器会“填充”，之后它的假阳性概率为1。
动臂过滤器在事先不知道数据集大小的情况下很有用。 例如，稳定布隆过滤器可用于从无限
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